Structory Green
Un module open source (Apache-2.0) qui mesure l'empreinte environnementale de la façon dont une organisation garde ses données. Premier indicateur : le carbone.
Le CO2 évité quand vos données restent chez vous
Green estime les émissions de gaz à effet de serre évitées (en kg CO2e par an) quand une organisation garde ses données dans son propre stockage (son Own Storage, par exemple son Google Drive) au lieu de les confier à une application SaaS qui les recopie dans sa propre infrastructure.
Pour une organisation et une année, le module compare les deux architectures, poste par poste :
Stockage
Énergie d'usage des données et fabrication des supports.
Réplication et sauvegardes
Les copies ajoutées par l'éditeur SaaS.
Environnements
Pré-production et recette qui contiennent des copies des données.
Calcul
Serveurs permanents d'un côté, calcul à la demande de l'autre.
Réseau
Transferts entre centres de données (réplication, ingestion).
Fabrication
Serveurs et disques, au prorata de leur usage.
Seul l'impact ajouté est compté
Du côté de votre propre stockage, Green ne compte que les octets que Structory ajoute. Le stockage que vous possédiez déjà n'est pas imputé : il existe sans Structory. Si une organisation crée un stockage uniquement pour Structory, le module refuse de calculer plutôt que de produire un chiffre trompeur.
Ce que Green ne mesure pas : les ordinateurs et téléphones des utilisateurs, le développement logiciel, la fin de vie des équipements, ni les autres impacts (eau, métaux).
En construction, méthode ouverte
Version 0.1. C'est une méthode de travail, non revue par un tiers. Les résultats sont des ordres de grandeur, donnés avec une fourchette basse, centrale et haute : ce n'est pas une mesure, ni une analyse de cycle de vie normée, ni un bilan réglementaire.
Aucun chiffre n'est publié sur cette page pour l'instant : le module n'est pas encore proposé aux organisations.
Chaque facteur d'impact est sourcé, versionné et daté (ADEME Base Empreinte, Our World in Data / Ember, Cloud Carbon Footprint, Boavizta, Uptime Institute, Google). Aucun n'est inventé : ceux dont on ne trouve pas de source vérifiable restent marqués « à sourcer », et le calcul exige alors une hypothèse explicite.
Tout est public
La méthode, les facteurs et le code sont ouverts : vous pouvez les lire, les contester et les améliorer.